主页 > 应用益智 >推动高雄港自动化门哨整合AI智慧影像分析,提升车辆通行安全及 >

推动高雄港自动化门哨整合AI智慧影像分析,提升车辆通行安全及


推动高雄港自动化门哨整合AI智慧影像分析,提升车辆通行安全及


台湾港务公司为因应通行港区车辆种类、款式与尺寸日益複杂,如五期环保车头、保税卡车、油罐车、超高超长散杂货车等,率先于今年导入自动化门哨整合AI智慧影响分析,结合高雄港自民国93年起首创之自动化门哨管制系统,针对人车货进行即时比对查核与记录控管,降低误判比例,且能更精準的区分出通行车辆之属性,以做出差异化逻辑比对,迄今年已完成20进20出共计40条自动化车道。

时代转变,AI人工智慧科技应用趋势日益提升,使得全球各行业均在这块新大领域上开拓、探索创新运用,港务公司为展现推动台湾港群导入新科技提升港区作业效率之愿景,率先于108年中旬,将AI导入既有高雄港自动化门哨系统架构,主要目标在提升车型辨识成功率,以进一步强化港区人员、车辆与货物之安全控管机制。

高雄港务分公司表示,于散杂货车较多之高雄港中岛商港区与第二货柜中心共计5处管制站、11条自动化车道上,加装广角摄影机并搭配导入AI车型辨识模组,透过电脑程式模拟出人类的判断行为与大脑的推理学习,针对每一辆来车之外观影像特徵性质进行即时分析,使不同车种之放行比对逻辑得以更加精确区隔,且对于后续配合海关与港警进行查核追蹤时,更可在数量庞大的通行纪录中予以有效率的筛选与查询。

导入AI车型辨识后,可区分之车型範围与弹性显着提升,肉眼可辨识之车型均可透过AI进行学习与区隔,目前系统已可成功判断油罐车、保税卡车、平板车架上有载货之散杂车;经初步统计,系统车型辨识成功率高达近95%。港务公司补充说,未来除持续扩充AI模组至其他自动化车道,也会持续朝人工智慧运用进行拓展,以提供更完整便利之服务,期提昇港口营运绩效及全球竞争力!




上一篇: 下一篇: